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根据高盛研究部的数据，人工智能（AI）投资正在迅速升温，并可能对全球GDP产生更大的影响。经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在一份报告中指出，生成式AI具有巨大的经济潜力，预计在未来十年内广泛应用后，每年可提高全球劳动生产率超过1个百分点以上。然而，要实现这一大规模转型，企业需要大量前期投资来获取和实施新技术，并重塑业务流程。

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这份报告还指出，这些投资的时间点将早于生成式AI技术带来的效率提升和高生产力的实现。预计到2025年，全球生成式AI的投资规模可能达到约2000亿美元左右。这意味着在未来几年内，人工智能领域将会吸引越来越多的投资，推动技术的发展和应用。

生成式AI是一种具有创造性和创新能力的人工智能技术，它可以从大量的数据中生成新的内容、创意和方案。它在多个领域具有广泛的应用前景，包括医疗保健、金融、制造业、农业等。通过使用生成式AI，企业可以提高生产效率、降低成本，甚至创造全新的商业模式。

然而，要实现这些潜在的好处，企业需要进行大规模的投资。这些投资将涉及实体资本，如购买先进的设备和技术，数字资本，如建立和维护大规模的数据平台和云计算基础设施，以及人力资本，如培训员工和雇佣专业人才。这些投资将帮助企业获取和应用生成式AI技术，从而重塑业务流程，提高生产力和竞争力。

——算力层和中间层分布企业较少

目前，AIGC企业在下一级市场中按技术架构下的产业链分布情况如下：84%的企业布局在算法层，11%的企业处于算力层，只有5%的企业布局在平台层。可以看出，算法层是竞争度较高的领域，而算力层的竞争度相对较小。此外，算法层下的中间层企业只占总数的15%，相对于算法层的其他细分领域来说，中间层企业的分布较为稀缺。然而，中间层企业在技术和内容生成方面可以为各行各业提供赋能，因此其潜在市场规模是巨大的。

——中间层投入成本低，收入回报好

从投入成本和回报情况来看，中间层和应用层的投入成本低，商业回报较好。较高的投入回报比也会吸引企业和大量投资。

——中国AIGC行业投融资仍处于起步阶段

根据AIGC行业的投资轮次分析，目前该行业的融资轮次仍主要集中在早期阶段，而D轮及其后的融资相对较少。尽管在2021年，AIGC行业的融资时间和融资金额有所增加，但根据轮次分析，这些资金主要集中在C轮及其之前的阶段。这说明许多初创企业进入该行业并获得了早期投资机构的关注。

尽管这些投资需要较长的时间和资金，但高盛研究部的报告认为，这些投资将会带来长期的回报。随着全球生成式AI投资的增加，预计人工智能技术将在各个行业中得到更广泛的应用，为全球经济带来更大的推动力。

总的来说，高盛预测到2025年，全球生成式AI的投资规模可能接近2000亿美元。这一预测表明，人工智能领域的投资将持续增加，并且将在未来几年内对全球经济产生重大影响。企业需要积极投资并采用新技术，以在激烈的市场竞争中保持竞争力，并实现更高的生产力和效率。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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